在AR眼镜的研发与应用中，室内定位技术一直是关键挑战之一，尤其是在像新密这样的复杂城市环境中，如何实现精准、可靠的室内定位，成为AR眼镜能否真正“走进”用户生活的关键。
针对新密这样的高密度建筑区域，传统的GPS定位技术显然力不从心，而基于Wi-Fi、蓝牙、UWB（超宽带）等技术的室内定位方案，虽然能在一定程度上提升精度，但往往受限于信号覆盖范围和建筑结构干扰。
为了解决这一难题，新密AR眼镜采用了创新的视觉惯性里程计（VIO）技术，结合深度学习算法，实现了在复杂环境下的高精度室内定位，VIO技术通过摄像头捕捉周围环境特征，结合IMU（惯性测量单元）数据，进行实时定位与姿态估计，有效克服了信号干扰和遮挡问题。
新密AR眼镜还集成了高精度的地图数据，通过与VIO技术的融合，实现了在未知环境下的快速建图与定位，大大提升了用户体验，这一创新技术的应用，不仅为新密AR眼镜的普及奠定了坚实基础，也为整个AR眼镜行业的发展指明了新的方向。
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